信息论基础第二版答案叶中行第一章（信息理论基础第二版叶中行第一章答案解析）
jk
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2023-08-23 10:20:28
摘要 信息理论基础第二版叶中行第一章答案解析
概述
信息理论可以说是现代通信技术的基础，它是为了研究消息传递和存储在信道中的信息的有效性而产生的科学分支。本章介绍信息论的...
信息理论基础第二版叶中行第一章答案解析
概述
信息理论可以说是现代通信技术的基础，它是为了研究消息传递和存储在信道中的信息的有效性而产生的科学分支。本章介绍信息论的基础知识，包括信息量、信息熵、条件熵和互信息等。
信息量
信息量指的是一条消息所包含的信息的多少，它与消息发生的概率有关。一条出现概率较小的消息包含的信息量更大。例如，如果A和B两个人打赌，A选了抛100次硬币正面出现99次的结果，B选了抛100000次硬币正面出现99次的结果，那么A胜的钱数会比B多。因为结果出现的概率较小，所以包含的信息较多，所需的信息量也较大。
信息熵
信息熵是信息量的数学表述。在信息传输中，信息的不确定性越大，信息熵也就越大。当所有消息发生的概率都相同时，信息熵达到最大值，这时的信息是最难以预测和区分的。例如，二进制序列中各位出现0和1的概率相等时，信息熵为1，即每位的信息量为1 bit。
条件熵和互信息
条件熵是在已知一些消息的情况下，另一些消息的不确定性的平均值。条件熵越小，表示通过得到已知的消息可以更准确地预测另一条消息。互信息指的是已知一个消息能给另一个消息带来的信息减少量。如果互信息为正，则两个消息之间存在一定的关联。如果互信息为0，则两个消息是独立的。
总结
本章介绍了信息理论的基础概念，包括信息量、信息熵、条件熵和互信息等。这些概念对于理解通信技术的原理和应用至关重要，是信息科学的基础。
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