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mysql悲观锁和乐观锁定义(MySQL锁机制——悲观锁和乐观锁)

摘要 MySQL锁机制——悲观锁和乐观锁 悲观锁: 定义: 悲观锁认为在未进行特殊处理之前,数据很可能会被其他并发执行的事务所修改,因此在处理数据前都会先进行加锁操作,以保证在整个数据...

MySQL锁机制——悲观锁和乐观锁

悲观锁:

定义:

悲观锁认为在未进行特殊处理之前,数据很可能会被其他并发执行的事务所修改,因此在处理数据前都会先进行加锁操作,以保证在整个数据处理过程中,数据不会被其他事务所修改。当然,加锁也会带来一些问题,例如效率低下、耗时、死锁等问题。

应用场景:

悲观锁常用于对于大量并发访问时,数据竞争较大的场合。例如在高并发访问下,一个针对具体行的更新操作时,比如发送一个更新用户信息的sql语句,你需要将这条数据锁定住,保证这个数据更新过程是完整无误的。

代码实现:

MySQL中的悲观锁可以通过以下方式实现:

```sql SELECT*FROMMY_TABLEWHEREID=?FORUPDATE ```

它使用的是SELECT…FORUPDATE语句,将查询过程中某些行的数据锁定,保证其他事务在同一时间内无法访问这些被锁定的行。

乐观锁:

定义:

乐观锁则认为对于大多数线程,数据不会造成并发冲突,争夺共享数据的线程较少。因此,在这些线程中优先使用非阻塞的方式进行操作,同时在更新操作时,先读取当前的版本号,希望在更新时,数据的版本号没有被其他线程更新过,若没有发生修改,则更新成功,若发生修改,则需要回滚操作。

应用场景:

乐观锁适用于对于并发度比较高的数据,应用在正确性要求相对较低的场合下,比如缓存系统。

代码实现:

MySQL中的乐观锁可以通过以下方式实现:

```sql UPDATEMY_TABLESETACCOUNT_BALANCE=?WHEREID=?ANDACCOUNT_BALANCE=? ```

它使用UPDATE语句,将需要修改的行数据与版本号进行比对,检查是否存在并发冲突。如果不存在冲突,则执行修改操作,否则回滚操作。

使用场景区分:

一般来说,应该优先考虑使用乐观锁来避免数据冲突,提高数据操作效率。但有些场景下,可能需要使用悲观锁来确保数据的安全性和稳定性,如在高并发的环境中进行数据更新操作,或需要对数据进行复杂的计算或加工的场合。

因此,两种锁机制各有优劣,需要根据实际业务需求选用合适的方式。

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